Fakta om online-surveys

Spørgeskemaer på internettet er et hit fordi det er en relativ let metode til at indsamle data på.

Dataindsamling via spørgeskemaer/surveys på internettet ses i mange udgaver. Teknisk er de også meget forskellige selvom de alle bygger på processen: Indsamling til en databaseserver, analyse og afrapportering. Spørgeskemaundersøgelser kan købes enkeltvis, som abonnement eller som software, hvor man selv sætter en server op. For brugeren betyder dette dog mindre: Typisk taster brugeren sine svar ind i en formular på en HTML-side, som kan være på én enkelt side, men også opdelt i flere sider. De fleste systemer tilbyder en meget enkelt (grov) afrapportering af dataene - ofte blot en kategorisering. En egentlig analyse skal man selv kunne håndtere.

Anvendelighed
Specifik til at afdække brugervenlighed må det fastslåes at en online-undersøgelse ikke alene kan afdække en hjemmesides brugervenlighed, men man kan få et fingerpeg om brugernes almene tilfredshed med en række parametre, som relaterer sig til hjemmesidens brugervenlighed. Som tendensundersøgelse er metoden fortrinlig og kan give en her-og-nu status om sitets brugervenlighed. Dog er dataene ofte så generelle at der ikke er grundlag for egentlig fejlfinding. Til at afdække, f.eks. demografiske data om brugerne på websitet, er metoden den eneste mulige. Korrekt grebet an er metoden anvendelig hos alle typer sites med et professionelt sigte.

Lønsomhed
Hvis man selv har kompetencen og kendskab til arbejdet med statistiske data er kosteffektiviteten helt i top. Mange vælger derfor ofte "færdige test".

Ulemper
Online spørgeskemaundersøgelser består teoretisk set af en stikprøve i et mere eller mindre veldefineret univers. Dette medfører ofte forskellige typer fejlkilder, hvorfor en online-survey aldrig bør stå alene - og slet ikke hvis tendenserne i undersøgelsen ikke er klare. En anden væsentlig fejlkilde er spørgsmålene, som ofte ses formuleret forkert.

Onlinesurveys - spørgeskema på websitet
Anvendelighed	Optimal lønsomhed	Ulemper
Giver "hård" data-dokumentation (kvatitative data) God som understøttelse af Tænke Højt-metoden Kan anvendes som "fattigmands-test" Eneste metode til at afdække brugernes demografiske data	Bedst på sites med en vis trafik, men giver stort udbytte på alle typer sites.	Lav svarprocent = stor usikkerhed Kræver omhyggelig udformning af spørgsmål Er kun en tendensundersøgelse Giver ingen løsninger

Fakta-sider i guiden

Guiden består af en introside samt en række faktasider med detaljerede beskrivelser:

Guide til køb af brugervenlighedstest og usabilityanalyser

Brugerworkshop

Interview

Brugervenlighedsanalyse

Brugervenlighedstest

Onlinesurvey

Onlinestatistik

Logfilsanalyse

Eyetracking

Ydelsestest

Har du kommentarer eller spørgsmål til indholdet er du velkommen til at kontakte forfatteren Henrik Hansen,